量化实战2026-11-01
如何自动监控 AI 算力硬件周期？以英伟达（NVDA）、美光（MU）为例拉取季度毛利率与存货周转天数
基于 2024–2026 年英伟达（NVDA）、美光（MU）、AMD 与超微电脑（SMCI）36 个季度真实财报，拆解毛利率与存货周转天数（DIO）六状态周期信号、三大数据对齐陷阱，并给出可复现的 Python 自动监控代码。
FMP接口实战指南2026-10-25
从零搭建 AI 美股投研 Agent：FMP 财报电话会纪要（Transcripts）API + 大模型自动提炼管理层指引
基于 FMP 财报电话会纪要、财报超预期与分析师一致预期接口，详解如何用 43 行 Python 解决财年错位、万字单字符串切片与 EPS 口径对齐三大暗坑，将大模型 Token 消耗压缩 94.94%，自动提炼管理层指引预期差。
FMP接口实战指南2026-10-25
如何消除美股回测中的“幸存者偏差”？基于 FMP 退市股票（Delisted）与历史标普 500 成分股接口实战
实测 FMP 标普 500 历史成分股（1,531 条调仓）与退市股票（Delisted）接口，还原 2023 硅谷银行 SIVBQ 停牌归零、动视暴雪 ATVI 并购退市与 BBBY 代码复用陷阱，构建无幸存者偏差的 Point-in-Time 回测股票池。
FMP接口实战指南2026-10-25
如何用 FMP 追踪华尔街聪明钱：13F 机构持仓、内部人交易与国会山议员买卖接口实战
基于 FMP API 实测伯克希尔 13F 持仓、NVDA/AAPL 高管 Form 4 增减持与佩洛西等国会议员交易数据，详解 45 天披露时滞、期权行权去噪与金额区间折算规则。
FMP接口实战指南2026-10-21
FMP（Financial Modeling Prep）是什么？一文看懂FMP行情数据源
面向美股量化与投研开发者的 FMP 中文指南：30 个分类、283 个接口的六大板块、/stable/ 调用规范、苹果 2026 财年实盘季报与分地区营收拆解、套餐真实成本，附免 Key 可跑的 Python 脚本。
数据源测评2026-10-21
2026年FMP 数据 API 最新深度测评：财报粒度、数据时效、竞品比较与短板
结合苹果（AAPL）与台积电（TSM）2026 年实盘拉取的 JSON 数据，从量化与投研工程视角实测 FMP 数据 API：拆解标准化报表与 As Reported 原始 XBRL 口径、8-K 与 10-Q 披露时间戳差异、ADR 跨币种陷阱、四方竞品硬指标横评，并附 Python 财报恒等式体检脚本。
量化数据源2026-10-20
FMP vs Massive（原 Polygon.io）：做美股研究，应该怎么选？
结合苹果（AAPL）实盘调用代码与真实返回 JSON，深度对比 FMP 与 Massive（原 Polygon.io）在财报分部拆解、盘中逐笔与 NBBO 盘口、日线复权与 VWAP 算法、EPS 口径及套餐订阅上的工程边界。