Chart（股票行情）

此类接口提供股票的历史行情信息，包括日线的轻量版、完整 OHLCV、未复权与股息复权四种口径，以及 1、5、15、30 分钟和 1、4 小时的分时序列。画 K 线、跑回测、算指标、建本地行情库都从这里取数；只看最新价请用实时行情，想直接拿均线或 RSI 结果请用技术指标。

典型使用场景

4 个场景

量化回测

下载稳定时间序列，计算收益、回撤与策略信号。

K 线图

按日或分钟粒度绘制 OHLCV K 线图。

技术指标计算

以历史价格为输入计算均线、RSI 和波动率。

本地行情库

按日期增量同步并建立可重复研究的数据底座。

接口怎么选？

6 项选型对照

历史行情类别围绕时间序列选型：先确定日线还是分钟线，再确定是否需要复权、完整 OHLCV 字段以及起止日期。

如果只需要当前价格，应使用 Quote；如果要直接获得 RSI、均线等计算结果，可查看技术指标分类。

你的需求	推荐接口	选择理由
获取完整日线 OHLCV	Stock Price and Volume Data日线完整行情	包含价格与成交量，适合回测和图表
只需要轻量日线价格	Stock Chart Light日线行情(精简版)	字段较少，适合快速下载与展示
保留未复权原始价格	Unadjusted Stock Price未复权日线行情	适合核对原始交易价格和公司行动影响
使用股息调整后的序列	Dividend Adjusted Price Chart分红复权日K线	更适合长期收益和总回报分析
构建分钟级 K 线	1 Min Interval Stock Chart个股分时1分钟线	提供最细的分类内时间粒度
降低分钟数据量	1 Hour Interval Stock Chart个股分时1小时线	适合中短周期策略和较长时间范围

数据覆盖与参数口径

适用资产：本分类以股票历史价格为主
主要市场：美股及部分全球股票；目标市场需用实际代码验证
时间粒度：日线、1/5/15/30 分钟、1/4 小时
价格口径：轻量、完整、未复权、股息复权
历史范围：因标的、时间粒度和套餐而异
不适用：外汇、加密货币和指数历史行情请进入各自的资产类别

调用示例

Python 关键代码

示例场景：获取 AAPL 指定区间日线 · 对应接口：Stock Price and Volume Data（日线完整行情）

Python（核心参数与字段清洗逻辑）

resp = requests.get(
    "https://quote-fmp.com/stable/historical-price-eod/full",
    params={"symbol": "AAPL", "from": "2025-01-01", "to": "2026-10-20", "apikey": FMP_KEY},
)
# 接口默认按 date 降序返回，且内置 changePercent 为日内 (close - open) / open
# 计算含隔夜跳空的真实日度收益率（Close-to-Close）必须先按日期升序排列：
df = pd.DataFrame(resp.json()).sort_values("date").reset_index(drop=True)
df["close_to_close_pct"] = (df["close"].pct_change() * 100).round(4)

分钟数据量较大，应限制日期范围并按需缓存。
回测前必须确认复权口径，避免公司行动造成虚假跳空。

数据注意事项

4 条实盘要点

明确交易所当地时区，避免不同市场的 Stock Price and Volume Data（日线完整行情）日线边界落在同一 UTC 自然日。
落库前按 (symbol, date) 唯一键幂等覆写并校验时间升序，防止分段拉取或重试造成重复 K 线。
收益回测与跨期比较优先对准 Dividend Adjusted Price Chart（分红复权日K线），核对历史原始成交价则使用 Unadjusted Stock Price（未复权日线行情）。
回测历史股票池时请配合 Historical S&P 500（标普500成分变动）与 Delisted Companies（退市公司清单），消除幸存者偏差。