FMP批量数据下载 API｜全市场财报、估值与日线行情 Bulk 接口

典型使用场景

4 个场景

财务数据库

按报告期回填并增量同步全市场三大报表。

因子研究

批量同步 TTM 指标、比率、评级和 DCF 快照。

每日行情入库

按交易日下载 EOD 文件并维护本地价格表。

可重复数据管线

用文件哈希、行数和批次元数据保证可审计。

接口怎么选？

6 项选型对照

批量数据类别面向“一次同步一个数据集”，而不是循环调用单公司接口。先确定数据集和报告期，再设计下载、校验、去重和增量更新流程。

批量文件体积、可用年份、市场范围和权限因接口与套餐而异；生产任务应保存校验信息并支持断点和重跑。

你的需求	推荐接口	选择理由
批量同步公司档案	Company Profile Bulk公司概况批量	建立证券和公司主数据基础表
批量同步年度或季度利润表	Income Statement Bulk利润表批量获取	按年份和报告期下载财务数据集
批量同步资产负债表或现金流	Balance Sheet Statement Bulk资产负债表批量数据	与利润表共同构建三大报表仓库
批量获取 TTM 指标和比率	Key Metrics TTM BulkTTM 关键指标批量	适合全市场因子和估值筛选
批量获取评级或 DCF	Stock Rating Bulk评级批量	减少逐公司请求并统一快照时间
下载指定日期 EOD 行情	Eod Bulk日线行情批量	适合每日市场行情入库

数据覆盖与参数口径

适用任务：全市场快照、历史回填、每日增量和本地数据仓库
数据类型：公司资料、评级、DCF、指标、财报、增长率和 EOD
查询维度：按数据集、年份、报告期或交易日期
权限与体积：文件大小和可用范围取决于接口及套餐
工程要求：建议记录下载日期、文件哈希、行数、去重键和失败重试

调用示例

Python 关键代码

示例场景：批量下载指定季度利润表 · 对应接口：Income Statement Bulk（利润表批量获取）

Python（核心参数与字段清洗逻辑）

import io
resp = requests.get(
    "https://quote-fmp.com/stable/income-statement-bulk",
    params={"year": "2025", "period": "Q1", "apikey": FMP_KEY},
    timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
# 利润表批量获取返回 CSV 文本流，使用 io.StringIO 配合 pd.read_csv 解析
df = pd.read_csv(io.StringIO(resp.text))
# 先保留上游时间；非美标的、期末同日或零点时间须核对披露来源，不能直接视为可见日
df["reported_accepted_time"] = pd.to_datetime(df["acceptedDate"], errors="coerce")

Bulk 批量接口返回 CSV 文本流，请使用 pd.read_csv 解析而非 resp.json()。
下载完成后记录文件大小、哈希和行数。

数据注意事项

4 条实盘要点

批量接口——如 Income Statement Bulk（利润表批量获取）、Eod Bulk（日线行情批量）——返回标准 CSV 流，客户端应设置充足超时（建议 60–120 秒）并采用流式落盘解析。
三大报表与增长率 Bulk 接口支持按 year 与 period（如 FY 或 Q1–Q4）拉取；体积较大的接口可通过 part 参数分片下载。
全市场横截面因子筛选推荐组合 Company Profile Bulk（公司概况批量）、Key Metrics TTM Bulk（TTM 关键指标批量）、Ratios TTM Bulk（TTM 财务比率批量）与 Stock Rating Bulk（评级批量）。
每日收盘行情同步直接调用 Eod Bulk（日线行情批量）传入目标 date，一次请求即可完成全市场日线入库，避免几千次单票循环请求。