DCF Valuations BulkDCF 批量估值
该接口一次请求即可返回多个代码的现金流折现（DCF）估值：含隐含价格变动空间与百分比差异，适合大规模组合管理与批量筛选。
https://quote-fmp.com/stable/dcf-bulk数据更新周期
4-6 Hours
接口说明
- 批量获取 DCF 估值：一次调用获取多只股票的现金流折现估值，省时并提升数据获取效率，调用后可解析出
dcf（DCF估值）、Stock Price（股价） 等字段，适合作为回测框架的基础数据层。 - 分析价格变动空间：用 DCF 百分比差数据评估基于公司估值可能的价格变动，通过单次 CSV 流式响应完成全市场数万标的截面同步。
- 支撑决策：比较多家公司的 DCF 值，在搭建投研工作流时，建议配合「财务评分批量」同步拉取关联截面数据。
- CSV 文本流格式：
/stable/dcf-bulk直接下发带表头的 CSV 文本流而非 JSON 数组，请使用pd.read_csv(io.StringIO(resp.text))流式读取。 - 上下游关联接口：Income Statement Bulk（利润表批量获取） · Income Statement Growth Bulk（利润表增长批量获取） · Stock Price and Volume Data（日线完整行情） · Company Profile Data（公司概况）
调用代码示例
Python 关键代码请求 /stable/dcf-bulk 导出DCF 批量估值时响应为 CSV 流而非 JSON，请设 60s 超时并用 pd.read_csv 解析 dcf（DCF 估值）、Stock Price（股价）、symbol（证券代码）（如 dcf=179.6654688379575）。
import io
resp = requests.get(
"https://quote-fmp.com/stable/dcf-bulk",
params={"apikey": FMP_KEY},
timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
# DCF 批量估值返回 CSV 文本流，使用 io.StringIO 配合 pd.read_csv 解析
df = pd.read_csv(io.StringIO(resp.text))
df["dcf"] = pd.to_numeric(df["dcf"], errors="coerce")参数使用和避坑
3 组参数组合 · 2 条避坑以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法：
| 投研场景 | Query 参数组合示例 | 返回数据特征与用途 |
|---|---|---|
| 一次性拉取全量DCF 批量估值初始化本地主表 | GET /stable/dcf-bulk（免参数） | 该接口不吃 Query 条件：请求 /stable/dcf-bulk 直接下发全表 4 列，dcf、Stock Price、symbol 全在其中。 |
| 以 symbol 为唯一键覆盖写入，避免全表重复 | GET /stable/dcf-bulk → upsert on symbol | 落库键选 symbol（如 000002.SZ），4 列逐行覆盖；同模块没有带参接口，想补单条只能再拉一次全表。 |
| 落库后自检：symbol 唯一性与 dcf 空值率 | GET /stable/dcf-bulk → count(distinct symbol) / null_ratio(dcf) | 先用 symbol 去重计数校验 4 列是否完整落库，再看 dcf（样本 179.6654688379575）的空值率；两者都正常才认为该批次可用。 |
同步DCF 批量估值（/stable/dcf-bulk）时响应体为带表头的 CSV 文本，包含 dcf（DCF 估值）与 Stock Price（股价）等 4 列，请用 pd.read_csv 流式读取。
从 /stable/dcf-bulk 抽取 dcf（样本 179.6654688379575）入库时，以 (symbol, date) 建唯一索引可安全支持断点续传。
返回数据
4 个字段本接口示例响应共包含 4 个字段（数值型 0 个，文本/日期/布尔型 4 个）。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义，实际返回会因接口与数据状态有所不同。
| 字段 | 类型 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|---|
symbol | string | "000002.SZ" | 证券代码 |
date | string | "2025-07-09" | 日期 |
dcf | string | "179.6654688379575" | DCF 估值 |
Stock Price | string | "6.54" | 股价 |
查看响应数据示例（原始 JSON）
[
{
"symbol": "000002.SZ",
"date": "2025-07-09",
"dcf": "179.6654688379575",
"Stock Price": "6.54"
}
]常见问题解答（FAQ）
2 个问题如何区分「Profile」模块的DCF 批量估值与 公司概况批量？/stable/dcf-bulk 的传参要求是什么？
两者的差异在于入口与字段集：/stable/dcf-bulk（DCF 批量估值）要求免业务参数并产出 4 列（含 dcf=179.6654688379575）；Company Profile Bulk（公司概况批量）要求必填 part并产出 36 列。
拉取 /stable/dcf-bulk 的DCF 批量估值数据时，如何处理历史回溯、空结果判定或代码格式？
针对 /stable/dcf-bulk，推荐每日定时调用一次 /stable/dcf-bulk 将全量字典同步至本地；这样既能稳定获取 dcf（DCF 估值），又能避免单次请求载荷过大。
同模块相关接口对比
Profile本接口路径 /stable/dcf-bulk，无必填参数。 同一模块「Profile」下共 11 个接口，下表列出其余 10 个， 按粒度与查询维度对比，避免选错接口。
| 接口 | 路径 | 核心差异与适用场景 |
|---|---|---|
| 公司概况批量Company Profile Bulk | /stable/profile-bulk | 以 CSV 流式分片形式一次性返回全市场上市公司的档案主表 |
| 评级批量Stock Rating Bulk | /stable/rating-bulk | 以单次 CSV 流式响应批量导出全市场股票的综合财务评级快照 |
| 财务评分批量Financial Scores Bulk | /stable/scores-bulk | 以单次 CSV 流式响应批量返回全市场股票的 Piotroski F-Score与 Altman Z-Score截面 |
| 目标价汇总批量Price Target Summary Bulk | /stable/price-target-summary-bulk | 以单次 CSV 流式响应批量导出全市场覆盖股票的分析师目标价汇总截面 |
| ETF持股批量查询ETF Holder Bulk | /stable/etf-holder-bulk | ETF 持仓资产的详细清单，每项资产的持股数量、权重占比、市值 |
| 评级共识批量数据Upgrades Downgrades Consensus Bulk | /stable/upgrades-downgrades-consensus-bulk | 批量获取全部股票代码的分析师评级总览，一次请求即可拿到分析师上调评级、下调评级与共识推荐 |
| TTM 关键指标批量Key Metrics TTM Bulk | /stable/key-metrics-ttm-bulk | 以单次 CSV 流式响应批量导出全市场上市公司的滚动十二个月（TTM）关键财务指标截面 |
| TTM 财务比率批量Ratios TTM Bulk | /stable/ratios-ttm-bulk | 以单次 CSV 流式响应批量导出全市场上市公司的滚动十二个月（TTM）财务比率截面 |
| 同业公司批量Stock Peers Bulk | /stable/peers-bulk | 以单次 CSV 流式响应批量导出全市场上市公司的同行业可比公司映射全表 |
| 批量财报超预期Earnings Surprises Bulk | /stable/earnings-surprises-bulk | 一次返回多家公司年度财报意外数据，实际 EPS 与预期 EPS 对比 |