TechnicalIndicators（技术指标）

此类接口提供常用技术指标信息，包括服务端算好的 SMA、EMA、WMA、DEMA、TEMA 五种均线，以及 RSI、标准差、Williams %R 与 ADX，按标的和周期直接返回。适合快速验证策略想法，或给看板补上指标；参数窗口要与服务端约定一致，避免和本地自算结果对不上。

典型使用场景

3 个场景

策略信号

把均线交叉、RSI 阈值直接落成可执行的信号。

趋势过滤

用 ADX 过滤震荡市，减少假突破。

自算结果校验

拿接口结果对拍自己实现的指标，定位口径差异。

接口怎么选？

7 项选型对照

技术指标类别把常用指标做成接口：传符号、周期长度与时间粒度，直接拿计算结果，省掉自己实现与校验的过程。

指标本身是价格的派生值，参数（周期长度、时间粒度、复权方式）一变结果就变。跨来源对不上时，先核对这三项是否一致，再怀疑数据。

你的需求	推荐接口	选择理由
最常用的趋势基准线	Simple Moving Average简单移动平均线(SMA)	SMA 是最通用的均线基准
更重视近期价格的均线	Exponential Moving Average指数移动平均线(EMA)	EMA 对新数据赋予更高权重
按成交量或自定义权重加权	Weighted Moving Average加权移动平均线(WMA)	WMA 适合特定加权口径
更平滑的双重或三重均线	Triple Exponential Moving Average三重指数移动平均线(TEMA)	TEMA 明显降低滞后，适合中长周期
判断超买超卖	Relative Strength IndexRSI 相对强弱指数	RSI 是最常用的动量振荡指标
判断趋势强度（而非方向）	Average Directional Index平均趋向指数(ADX)	ADX 高表示趋势强，不区分涨跌
衡量波动幅度	Standard Deviation标准差(SD)	标准差是布林带与波动率策略的基础

数据覆盖与参数口径

时间粒度：支持 1min ~ 1day 等多档，粒度越小历史越短
参数影响：periodLength 决定窗口，改参数即改结果
滞后特性：所有均线类指标天然滞后，不是预测工具
复权口径：未复权价格在除权除息日附近会产生假信号
计算边界：窗口不足 periodLength 时前期没有值，属正常现象

调用示例

Python 关键代码

示例场景：获取 10 周期简单移动平均 · 对应接口：Simple Moving Average（简单移动平均线(SMA)）

Python（核心参数与字段清洗逻辑）

resp = requests.get(
    "https://quote-fmp.com/stable/technical-indicators/sma",
    params={"symbol": "AAPL", "periodLength": 10, "timeframe": "1day", "from": "2026-03-01", "apikey": FMP_KEY},
    timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
if not df.empty:
    df["sma"] = pd.to_numeric(df["sma"], errors="coerce")
    result = df[["date", "sma"]].sort_values("date").reset_index(drop=True)
    print(result)

periodLength 与 timeframe 必须按需显式传，默认值常不是你要的。
做除权除息周期内的分析前，先把价格口径统一。

数据注意事项

4 条实盘要点

调用 Simple Moving Average（简单移动平均线(SMA)）、Exponential Moving Average（指数移动平均线(EMA)）、Relative Strength Index（RSI 相对强弱指数）等全部 9 个指标接口时，必须显式传入 periodLength 与 timeframe（如 1day、1hour、5min）。
不同时间粒度（如 15min 与 1day）的指标序列完全独立，落库或缓存键必须同时包含 (symbol, indicator, periodLength, timeframe, date)。
返回数组同时包含当期 OHLCV（open、high、low、close、volume）与指标计算值，无需再额外发起一次行情请求即可完成信号对齐。
趋势过滤与波动率风控可组合 Average Directional Index（平均趋向指数(ADX)）（ADX 衡量趋势强度）、Williams（威廉指标(Williams %R)）（Williams %R 超买超卖）与 Standard Deviation（标准差(SD)）。