Economics Indicators经济指标数据

该接口按宏观指标名称与日期区间,返回美国核心宏观经济指标的官方历史与最新时间序列数据。覆盖实际与名义 GDP、CPI 通胀率、失业率、非农就业人口、零售销售、联邦基金利率、工业产出、消费者信心指数及房屋开工等二十余项重磅宏观序列,是自上而下(Top-Down)宏观量化研究的数据底座。

GEThttps://quote-fmp.com/stable/economic-indicators?name=GDP

数据更新周期

4 Hours

接口说明

  • 美林投资时钟象限量化划分底座:通过按需拉取 GDP 增速、工业产出、非农就业与 CPI/PCE 通胀时间序列,宏观策略团队可构建量化的“经济增长因子”与“通胀压力因子”,自动判定当前宏观环境处于复苏、过热、滞胀还是衰退象限,指导大类资产超低配。
  • 跨周期基本面回测的宏观外生变量输入:在开展长达十余年的行业轮动或信用利差回测时,可将联邦基金有效利率、30 年固定抵押贷款利率、商业银行最优惠利率或汽车销量、新屋开工等序列作为行业景气度先行指标,挖掘宏观变量对地产、汽车及消费板块的领先传导规律。
  • 统一标准格式的宏观指标时间序列:以往采集宏观数据需分别对接美联储(FRED)、劳工统计局(BLS)与经济分析局(BEA)等多个异构网站。该接口将数十项核心宏观经济序列统一封装为极简的“日期+数值”时间序列格式,大幅简化宏观数据库(Macro DB)的日常维护。
  • 跨模块关联接口:Market Sector Performance Snapshot(板块表现快照) · S&P 500 Index(标普500成分股) · Commodities Quote(大宗商品报价) · Forex Quote(外汇实时报价)

请求参数

3 个参数
参数类型要求示例说明
namestring必填GDP,realGDP,nominalPotentialGDP,realGDPPerCapita,federalFunds,CPI,inflationRate,inflation,retailSales,consumerSentiment,durableGoods,unemploymentRate,totalNonfarmPayroll,initialClaims,industrialProductionTotalIndex,newPrivatelyOwnedHousingUnitsStartedTotalUnits,totalVehicleSales,retailMoneyFunds,smoothedUSRecessionProbabilities,3MonthOr90DayRatesAndYieldsCertificatesOfDeposit,commercialBankInterestRateOnCreditCardPlansAllAccounts,30YearFixedRateMortgageAverage,15YearFixedRateMortgageAverage,tradeBalanceGoodsAndServices公司或证券名称关键词,用于按名称检索。
fromdate可选2025-04-27查询起始日期,格式 YYYY-MM-DD,包含当天。
todate可选2026-04-27查询结束日期,格式 YYYY-MM-DD,包含当天。

调用代码示例

Python 关键代码

经济指标数据由 /stable/economic-indicators 提供(必填 name),明细涵盖 name(名称)、value(数值)、date(日期) 等 3 列。

Python(核心参数与字段清洗逻辑)
resp = requests.get(
    "https://quote-fmp.com/stable/economic-indicators",
    params={"name": "GDP", "from": "2025-04-27", "to": "2026-04-27", "apikey": FMP_KEY},
    timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
# 按 date 升序重排并数值化 value(数值)
df["value"] = pd.to_numeric(df["value"], errors="coerce")
df = df.sort_values("date").reset_index(drop=True)

参数使用和避坑

2 组参数组合 · 2 条避坑

以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法:

投研场景Query 参数组合示例返回数据特征与用途
按 2025 一季度区间(from/to)查询经济指标数据name=GDP&from=2025-01-01&to=2025-03-31设定 2025Q1 起止日期调用 /stable/economic-indicators,返回窗口内全部 name、value、date 共 3 列事件记录。
回溯 2024H2 日期区间(from/to)归档经济指标数据name=GDP&from=2024-07-01&to=2024-12-31将日期窗口移至 2024 下半年调用 /stable/economic-indicators,批量回填历史截面的 name、value、date(样本 GDP)。
时序与查询边界解析经济指标数据:防范 name 历史空值与越界

解析 /stable/economic-indicators 产出的经济指标数据(必填 name)时,注意 name(如 GDP)在历史早期截面可能为 null,下游计算前需做空值过滤。

落库主键与口径经济指标数据(共 3 列):(date, name) 建表主键与 value 规范

本地维护经济指标数据底表(源自 /stable/economic-indicators)时,主键定为 (date, name);读取 value(数值,样本 31422.526)做横截面标准化前先剔除 NaN。

返回数据

3 个字段

本接口示例响应共包含 3 个字段(数值型 1 个,文本/日期/布尔型 2 个)。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义,实际返回会因接口与数据状态有所不同。

字段类型示例值说明
namestring"GDP"名称
datestring"2025-10-01"日期
valuenumber31422.526数值
查看响应数据示例(原始 JSON)
[
{
"name": "GDP",
"date": "2025-10-01",
"value": 31422.526
}
]

常见问题解答(FAQ)

2 个问题
在实际量化建模中,经济指标数据与 美国国债收益率(/stable/treasury-rates)是如何互补联动的?

向 /stable/economic-indicators 请求经济指标数据需遵循必填 name,返回 name(名称,样本 GDP)等 3 项;而 Treasury Rates(美国国债收益率)遵循无必填参数并返回 13 项。

回测需要多期或多标的经济指标数据,调用 /stable/economic-indicators 应该如何组织请求?

您可以指定起止日期 from/to 分段同步 /stable/economic-indicators;在落盘 经济指标数据 的 name 与 value 时,建议将原始响应分批转换为列式存储。

同模块相关接口对比

Economics Data

本接口路径 /stable/economic-indicators,必填参数 name。 同一模块「Economics Data」下共 4 个接口,下表列出其余 3 个, 按粒度与查询维度对比,避免选错接口。

接口路径核心差异与适用场景
美国国债收益率Treasury Rates/stable/treasury-rates按自定义起止日期区间返回美国国债全期限收益率曲线的每日历史与最新数据
经济数据日历Economic Data Releases Calendar/stable/economic-calendar按自定义起止日期区间返回全球主要经济体即将发布或已发布的宏观经济数据日历流水
市场风险溢价Market Risk Premium/stable/market-risk-premium全球各国家与地区的股权市场风险溢价,涵盖国家风险溢价与无风险利率之差

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