ESG Benchmark ComparisonESG基准对比

该接口用于比较公司与基金的 ESG(环境、社会、治理)表现,可找出行业内的 ESG 领先者与落后者,为负责任的投资决策提供依据。

GEThttps://quote-fmp.com/stable/esg-benchmark

数据更新周期

N/A · 不适用固定周期

接口说明

  • 识别 ESG 领先者:通过与行业同业对比,找到 ESG 表现突出的公司与基金,调用后可输出 sector(板块)、environmentalScore(环境(E)得分)与 socialScore(社会(S)得分) 等结构化字段,省去繁琐的网页抓取与文本清洗。
  • 发现 ESG 落后者:找出 ESG 表现落后的公司,帮助你决定资金投向,围绕 environmentalScore(环境(E)得分)与 socialScore(社会(S)得分) 等字段,可在回测中还原历史任意时点的真实截面。
  • 跟踪 ESG 改善:关注 ESG 评级明显提升的公司,捕捉积极变化带来的潜在投资机会,若需补充上下文维度,可搭配同模块的「ESG评级查询」交叉比对核心指标。
  • 关联数据线接口:Executive Compensation(高管薪酬查询) · Financial Scores(财务健康评分) · Stock Screener(条件选股) · Company Profile Data(公司概况)

请求参数

1 个参数
参数类型要求示例说明
yearstring可选2023目标财报/数据的年份,如 2023。

调用代码示例

Python 关键代码

针对ESG基准对比,向 /stable/esg-benchmark 传入可选 year后,响应提供 sector(板块)、environmentalScore(环境(E)得分)、socialScore(社会(S)得分)(样本 sector=APPAREL RETAIL)。

Python(核心参数与字段清洗逻辑)
resp = requests.get(
    "https://quote-fmp.com/stable/esg-benchmark",
    params={"year": "2023", "apikey": FMP_KEY},
    timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
# 数值化核心指标列 environmentalScore(环境(E)得分)
df["environmentalScore"] = pd.to_numeric(df["environmentalScore"], errors="coerce")

参数使用和避坑

2 组参数组合 · 2 条避坑

以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法:

投研场景Query 参数组合示例返回数据特征与用途
拉取 2024 财年ESG基准对比统计截面year=2024指定 year=2024 调用 /stable/esg-benchmark,获取该年度的 sector、environmentalScore、socialScore(样本 sector=APPAREL RETAIL)。
回溯 2023 财年ESG基准对比历史变动year=2023将 year 切换为 2023 请求 /stable/esg-benchmark,纵向比对 sector、environmentalScore、socialScore 的跨年变化。
参数与空值防守ESG基准对比(共 6 列):查询条件与 sector 边界

ESG基准对比端点 /stable/esg-benchmark(可选 year)单次返回 sector 等 6 项属性;在自动化脚本中建议先校验返回列表长度再提取字段。

落库主键与口径归档ESG基准对比:(fiscalYear, sector) 唯一索引与 environmentalScore(环境(E)得分)口径

在本地数据仓库归档ESG基准对比时,以 (fiscalYear, sector) 去重可防止重跑产生脏数据;其中 environmentalScore(环境(E)得分,如 61.36)为原始未缩写数值。

返回数据

6 个字段

本接口示例响应共包含 6 个字段(数值型 5 个,文本/日期/布尔型 1 个)。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义,实际返回会因接口与数据状态有所不同。

字段类型示例值说明
fiscalYearnumber2023财政年度
sectorstring"APPAREL RETAIL"板块
environmentalScorenumber61.36环境(E)得分
socialScorenumber67.44社会(S)得分
governanceScorenumber68.1治理(G)得分
ESGScorenumber65.63ESG 综合评分
查看响应数据示例(原始 JSON)
[
{
"fiscalYear": 2023,
"sector": "APPAREL RETAIL",
"environmentalScore": 61.36,
"socialScore": 67.44,
"governanceScore": 68.1,
"ESGScore": 65.63
}
]

常见问题解答(FAQ)

2 个问题
想拉取「Esg」相关数据,应该调ESG基准对比(/stable/esg-benchmark)还是 ESG投资检索?

ESG基准对比 对应路径 /stable/esg-benchmark(可选 year),涵盖 sector(APPAREL RETAIL)、environmentalScore(61.36)等 6 列;ESG Investment Search(ESG投资检索) 对应 /stable/esg-disclosures(必填 symbol,共 11 列)。

如何基于 /stable/esg-benchmark 构建稳定的ESG基准对比定时采集与历史补数任务?

回填或同步 ESG基准对比 时,请按 year 过滤条件请求 /stable/esg-benchmark 并做非空校验;对返回的 sector(板块)序列,建议先做排序核对再参与计算。

同模块相关接口对比

Esg

本接口路径 /stable/esg-benchmark,无必填参数。 同一模块「Esg」下共 3 个接口,下表列出其余 2 个, 按粒度与查询维度对比,避免选错接口。

接口路径核心差异与适用场景
ESG投资检索ESG Investment Search/stable/esg-disclosures按 ESG 评分、表现、争议情况及业务涉足领域筛选公司与基金
ESG评级查询ESG Ratings/stable/esg-ratings公司与基金的详细 ESG 评级数据,覆盖环境、社会、治理三个维度并附争议评分

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