Historical Nasdaq纳斯达克指数成分变动
该接口记录纳斯达克指数成分的历史变动：哪些公司在何时被纳入或移出、变动原因（如排名调整、市值变化），用于研究指数成分与表现的长期演变。
https://quote-fmp.com/stable/historical-nasdaq-constituent数据更新周期
1-3 Days
接口说明
- 公司纳入与移出：查询哪些公司被纳入或移出纳斯达克指数，以及对应日期，调用后可下发
dateAdded（加入日期）、addedSecurity（新增证券）与removedTicker（移除的标的代码） 等标准化字段，可无缝接入实盘风控与预警系统。 - 变动原因：了解指数调整的缘由，如排名重排或市值变化，结合
addedSecurity（新增证券）与removedTicker（移除的标的代码） 等明细维度，有助于对标的异动做归因拆解与交叉验证。 - 历史分析：分析纳斯达克指数成分随时间的演变，及其对市场整体表现的影响，在多因子回测管道里，常联合「道琼斯指数历史」一起采集以丰富特征维度。
- 配套投研接口：1-Minute Interval Index Price（指数分时1分钟线） · 5-Minute Interval Index Price（指数分时5分钟线） · Nasdaq Index（纳斯达克指数） · Market Sector Performance Snapshot（板块表现快照）
调用代码示例
Python 关键代码按示例请求 /stable/historical-nasdaq-constituent 获取纳斯达克指数成分变动（仅 apikey），DataFrame 包含 dateAdded（加入日期）、addedSecurity（新增证券）、removedTicker（移除的标的代码）（dateAdded=July 7, 2026）。
resp = requests.get(
"https://quote-fmp.com/stable/historical-nasdaq-constituent",
params={"apikey": FMP_KEY},
timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
# 提取 纳斯达克指数成分变动 核心列：dateAdded, addedSecurity, removedTicker, removedSecurity
df = df[["dateAdded", "addedSecurity", "removedTicker", "removedSecurity"]].dropna(how="all")参数使用和避坑
3 组参数组合 · 2 条避坑以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法：
| 投研场景 | Query 参数组合示例 | 返回数据特征与用途 |
|---|---|---|
| 一次性拉取全量纳斯达克指数成分变动初始化本地主表 | GET /stable/historical-nasdaq-constituent（免参数） | 直接请求 /stable/historical-nasdaq-constituent 即返回全表，含 dateAdded、addedSecurity、removedTicker 等 7 列；建库或每日全量覆盖时无需拼接任何 Query 参数。 |
| 以 symbol 为唯一键覆盖写入，避免全表重复 | GET /stable/historical-nasdaq-constituent → upsert on symbol | 全表每轮返回 symbol（样本 SPCX）等 7 列，落库时以 symbol 作唯一键覆盖；同模块无参数相近的接口，单点补数只能重拉全表。 |
| 落库后自检：symbol 唯一性与 dateAdded 空值率 | GET /stable/historical-nasdaq-constituent → count(distinct symbol) / null_ratio(dateAdded) | 7 列落库完成后，用 count(distinct symbol) 对账行数；dateAdded（如 July 7, 2026）若大面积为空，说明本次全表拉取不完整，需要重跑。 |
在量化流水线中调用 /stable/historical-nasdaq-constituent（纳斯达克指数成分变动，免业务参数），拿到的 dateAdded（July 7, 2026）与 removedTicker（null）需先经过非空校验再送入因子矩阵。
/stable/historical-nasdaq-constituent 单行含 7 个属性（如 dateAdded=July 7, 2026）；PostgreSQL 或 ClickHouse 建表推荐以 (symbol, date) 为主键。
返回数据
7 个字段本接口示例响应共包含 7 个字段（数值型 0 个，文本/日期/布尔型 7 个）。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义，实际返回会因接口与数据状态有所不同。
| 字段 | 类型 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|---|
dateAdded | string | "July 7, 2026" | 加入日期 |
addedSecurity | string | "Space Exploration Technologies…" | 新增证券 |
removedTicker | null | null | 移除的标的代码 |
removedSecurity | null | null | 移除证券 |
date | string | "2026-07-06" | 日期 |
symbol | string | "SPCX" | 证券代码 |
reason | string | "SpaceX was added to the index …" | 调整原因 |
查看响应数据示例（原始 JSON）
[
{
"dateAdded": "July 7, 2026",
"addedSecurity": "Space Exploration Technologies Corp.",
"removedTicker": null,
"removedSecurity": null,
"date": "2026-07-06",
"symbol": "SPCX",
"reason": "SpaceX was added to the index on an accelerated basis, due to updated rules aimed at incorporating newly public megacap companies at a faster pace."
}
]常见问题解答（FAQ）
2 个问题在对接「Historical Constituents」数据线时，纳斯达克指数成分变动与 标普500成分变动 各自解决什么问题？
纳斯达克指数成分变动 通过 /stable/historical-nasdaq-constituent（免业务参数）返回 dateAdded（加入日期）、addedSecurity（新增证券）等 7 列明细；同模块的 Historical S&P 500（标普500成分变动） 则通过 /stable/historical-sp500-constituent（无必填参数）提供配套数据。
想要完整归档纳斯达克指数成分变动，请求 /stable/historical-nasdaq-constituent 时在参数调度上有什么最佳实践？
在采集 纳斯达克指数成分变动 时，可免过滤参数访问 /stable/historical-nasdaq-constituent 一次性导出完整截面；若遇到休市日或未披露窗口返回 []，脚本应记录水位线并平滑跳过。
同模块相关接口对比
Historical Constituents本接口路径 /stable/historical-nasdaq-constituent，无必填参数。 同一模块「Historical Constituents」下共 3 个接口，下表列出其余 2 个， 按粒度与查询维度对比，避免选错接口。