Industry Performance Summary细分行业表现汇总
该接口按特定时期汇总各行业的整体表现，帮助识别强势与弱势板块、比较行业间的财务健康度，为板块配置提供宏观参考，可直接用于机构重仓股穿透、聪明钱调仓方向追踪与机构抱团集中度分析。
https://quote-fmp.com/stable/institutional-ownership/industry-summary?year=2023&quarter=3数据更新周期
5 Minutes
接口说明
- 板块分析：洞察各行业的表现，识别强势板块和落后板块，传入
year后可交付industryTitle（行业分类名称）、industryValue（行业数值） 等结构化信息，降低多资产投研系统的数据接入复杂度。 - 行业健康度比较：比较不同行业的财务健康程度，评估哪些板块可能有更好的投资机会，通过提取
industryTitle（行业分类名称）与industryValue（行业数值） 等字段，可在 Pandas 中快速构建多因子暴露矩阵。 - 宏观市场洞察：利用行业级表现数据，对大市趋势与经济变化做出有依据的判断，在多因子回测管道里，常联合「机构持仓汇总」一起采集以丰富特征维度。
- 关联数据线接口：Filings Extract With Analytics By Holder（持股机构申报分析） · Holder Performance Summary（机构持股人业绩汇总） · Company Profile Data（公司概况） · SEC Filings By CIK（按 CIK 查 SEC 申报）
请求参数
2 个参数| 参数 | 类型 | 要求 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
year | string | 必填 | 2023 | 目标财报/数据的年份，如 2023。 |
quarter | string | 必填 | 3 | 目标季度，1、2、3、4 分别对应 Q1~Q4。 |
调用代码示例
Python 关键代码执行 /stable/institutional-ownership/industry-summary 查询细分行业表现汇总（必填 year, quarter），直接产出 industryTitle（行业分类名称）、industryValue（行业数值）、date（日期） 等 3 项字段。
resp = requests.get(
"https://quote-fmp.com/stable/institutional-ownership/industry-summary",
params={"year": "2023", "quarter": "3", "apikey": FMP_KEY},
timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
# 按 date 升序重排并数值化 industryValue（行业数值）
df["industryValue"] = pd.to_numeric(df["industryValue"], errors="coerce")
df = df.sort_values("date").reset_index(drop=True)参数使用和避坑
2 组参数组合 · 2 条避坑以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法：
| 投研场景 | Query 参数组合示例 | 返回数据特征与用途 |
|---|---|---|
| 拉取 2024 财年细分行业表现汇总统计截面 | year=2024&quarter=Q4 | 指定 year=2024 调用 /stable/institutional-ownership/industry-summary，获取该年度的 industryTitle、industryValue、date（样本 industryTitle=ABRASIVE, ASBESTOS & MIS…）。 |
| 回溯 2023 财年细分行业表现汇总历史变动 | year=2023&quarter=Q1 | 将 year 切换为 2023 请求 /stable/institutional-ownership/industry-summary，纵向比对 industryTitle、industryValue、date 的跨年变化。 |
细分行业表现汇总（路径 /stable/institutional-ownership/industry-summary，必填 year, quarter）输出 industryTitle（行业分类名称）及 industryValue（行业数值）；在做多标的横截面合并时，请确保各标的在同一时间截面上对齐。
在为细分行业表现汇总（/stable/institutional-ownership/industry-summary）设计表结构时，以 (industryTitle, date) 唯一锁定记录，并对 industryValue（行业数值） 保留完整浮点精度。
返回数据
3 个字段本接口示例响应共包含 3 个字段（数值型 1 个，文本/日期/布尔型 2 个）。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义，实际返回会因接口与数据状态有所不同。
| 字段 | 类型 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|---|
industryTitle | string | "ABRASIVE, ASBESTOS & MISC NONM…" | 行业分类名称 |
industryValue | number | 11088059691 | 行业数值 |
date | string | "2023-09-30" | 日期 |
查看响应数据示例（原始 JSON）
[
{
"industryTitle": "ABRASIVE, ASBESTOS & MISC NONMETALLIC MINERAL PRODS",
"industryValue": 11088059691,
"date": "2023-09-30"
}
]常见问题解答（FAQ）
2 个问题在「Symbol」分类下，细分行业表现汇总（3 个字段）与 机构持仓汇总 的核心差异点是什么？
细分行业表现汇总 与 Positions Summary（机构持仓汇总） 分别映射 /stable/institutional-ownership/industry-summary（必填 year, quarter，含 industryTitle 等 3 列）与 /stable/institutional-ownership/symbol-positions-summary（必填 symbol, year, quarter，含 36 列），可按研究粒度灵活选用。
实盘任务调用 /stable/institutional-ownership/industry-summary 拉取细分行业表现汇总时，如何规范化控制查询边界与重试节奏？
您只需按 year 过滤条件请求 /stable/institutional-ownership/industry-summary 并做非空校验；配合空数组 [] 短路判断，即可构建零人工干预的 细分行业表现汇总（industryTitle）自动化同步任务。
同模块相关接口对比
Symbol本接口路径 /stable/institutional-ownership/industry-summary，必填参数 year、quarter。 同一模块「Symbol」下共 2 个接口，下表列出其余 1 个， 按粒度与查询维度对比，避免选错接口。
| 接口 | 路径 | 核心差异与适用场景 |
|---|---|---|
| 机构持仓汇总Positions Summary | /stable/institutional-ownership/symbol-positions-summary | 按股票代码与季度汇总全部 13F 申报机构的持仓全景 |