Historical Industry Performance细分行业历史表现
该接口提供生物科技、科技、金融服务等各细分行业的历史涨跌数据，覆盖主要交易所，用于追踪行业长期走势、比较不同板块的强弱变化。
https://quote-fmp.com/stable/historical-industry-performance?industry=Biotechnology数据更新周期
1 Hour
接口说明
- 行业级历史数据：查询特定细分行业的表现数据，包括一段时间内的平均涨跌幅，传入
industry后可汇总industry（细分行业）、exchange（交易所代码）与averageChange（平均涨跌幅） 等要素，可直接嵌入日常投研监控脚本。 - 分交易所表现：查看各细分行业在 NASDAQ、NYSE 等主要交易所上的表现，读取
industry（细分行业）与exchange（交易所代码） 等结构化数值后，可直接对接估值模型或风控阈值检查。 - 长期趋势分析：通过历史数据识别细分行业的长期趋势与市场切换，研究端可将本接口与「细分行业表现快照」组合编排，覆盖从概览快照到历史序列的需求。
- 关联数据线接口：Historical Industry PE（细分行业历史市盈率） · Biggest Stock Gainers（涨幅榜） · Available Sectors（可用板块清单） · Available Industries（可用细分行业清单）
请求参数
4 个参数| 参数 | 类型 | 要求 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
industry | string | 必填 | Biotechnology | 细分行业（industry），如 Software、Biotechnology，用于筛选股票。 |
exchange | string | 可选 | NASDAQ | 目标交易所代码或名称，如 NASDAQ、NYSE、AMEX。 |
from | string | 可选 | 2024-02-01 | 查询起始日期，格式 YYYY-MM-DD，包含当天。 |
to | string | 可选 | 2024-03-01 | 查询结束日期，格式 YYYY-MM-DD，包含当天。 |
调用代码示例
Python 关键代码请求 细分行业历史表现（/stable/historical-industry-performance，必填 industry），解析后可得 industry（细分行业）、exchange（交易所代码）、averageChange（平均涨跌幅） 共 4 项数据。
resp = requests.get(
"https://quote-fmp.com/stable/historical-industry-performance",
params={"industry": "Biotechnology", "exchange": "NASDAQ", "from": "2024-02-01", "to": "2024-03-01", "apikey": FMP_KEY},
timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
# 按 date 升序重排并数值化 averageChange（平均涨跌幅）
df["averageChange"] = pd.to_numeric(df["averageChange"], errors="coerce")
df = df.sort_values("date").reset_index(drop=True)参数使用和避坑
2 组参数组合 · 2 条避坑以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法：
| 投研场景 | Query 参数组合示例 | 返回数据特征与用途 |
|---|---|---|
| 按 2025 一季度区间（from/to）查询细分行业历史表现 | industry=Biotechnology&from=2025-01-01&to=2025-03-31 | 设定 2025Q1 起止日期调用 /stable/historical-industry-performance，返回窗口内全部 industry、exchange、averageChange 共 4 列事件记录。 |
| 回溯 2024H2 日期区间（from/to）归档细分行业历史表现 | industry=Biotechnology&from=2024-07-01&to=2024-12-31 | 将日期窗口移至 2024 下半年调用 /stable/historical-industry-performance，批量回填历史截面的 industry、exchange、averageChange（样本 Biotechnology）。 |
拉取细分行业历史表现（/stable/historical-industry-performance，必填 industry）时，返回记录中的 industry（如 Biotechnology）与 exchange 默认按时间倒序排列，画图或回测前请执行升序重排。
细分行业历史表现（/stable/historical-industry-performance）包含 1 个数值列与 3 个文本/日期列，按 (date, exchange, industry) 建主键并将 averageChange（平均涨跌幅）设为双精度类型最为稳妥。
返回数据
4 个字段本接口示例响应共包含 4 个字段（数值型 1 个，文本/日期/布尔型 3 个）。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义，实际返回会因接口与数据状态有所不同。
| 字段 | 类型 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|---|
date | string | "2024-03-01" | 日期 |
industry | string | "Biotechnology" | 细分行业 |
exchange | string | "NASDAQ" | 交易所代码 |
averageChange | number | 2.6143442556463383 | 平均涨跌幅 |
查看响应数据示例（原始 JSON）
[
{
"date": "2024-03-01",
"industry": "Biotechnology",
"exchange": "NASDAQ",
"averageChange": 2.6143442556463383
}
]常见问题解答（FAQ）
2 个问题细分行业历史表现（共 4 列）与 板块表现快照（共 4 列）在工程调用中怎么配合？
在参数上，细分行业历史表现（/stable/historical-industry-performance）为必填 industry，输出 industry（Biotechnology）等 4 列；Market Sector Performance Snapshot（板块表现快照）为必填 date，输出 4 列，可按需串联调用。
在多资产或长周期策略中使用细分行业历史表现（/stable/historical-industry-performance），请求参数该如何编排？
调用 /stable/historical-industry-performance 时宜指定起止日期 from/to 分段同步 /stable/historical-industry-performance；冷启动全量回填可分批执行，日常盘后则只拉最新一期 industry（细分行业）。
同模块相关接口对比
Market Performance本接口路径 /stable/historical-industry-performance，必填参数 industry。 同一模块「Market Performance」下共 4 个接口，下表列出其余 3 个， 按粒度与查询维度对比，避免选错接口。
| 接口 | 路径 | 核心差异与适用场景 |
|---|---|---|
| 板块表现快照Market Sector Performance Snapshot | /stable/sector-performance-snapshot | 按板块平均涨跌幅呈现市场各板块的表现，分析不同行业在市场中的实时表现 |
| 细分行业表现快照Industry Performance Snapshot | /stable/industry-performance-snapshot | 每日汇总各细分行业在主要交易所的平均涨跌幅，如广告代理、医疗设备、科技服务等 |
| 板块历史表现Historical Market Sector Performance | /stable/historical-sector-performance | 能源、科技、医疗健康等市场板块的历史涨跌数据，覆盖主要交易所 |