Industry Pe Snapshot细分行业市盈率快照
该接口每日更新各细分行业最新的市盈率（P/E）：覆盖 NASDAQ、NYSE 等主要交易所，用于比较行业估值水平、识别高估与低估的机会。
https://quote-fmp.com/stable/industry-pe-snapshot?date=2024-02-01数据更新周期
1 Hour
接口说明
- 分行业市盈率：获取主要交易所各细分行业最新的市盈率，传入
date后可采集industry（细分行业）、exchange（交易所代码）与pe（市盈率（P/E）） 等字段，契合自动化报表与看板的数据源要求。 - 每日更新：每日快照行业市盈率，帮助追踪估值随时间的变化，对照
industry（细分行业）与exchange（交易所代码） 等历史记录，可检验策略信号在不同市场周期下的稳健性。 - 分交易所数据：分析 NASDAQ、NYSE 等不同交易所上行业的估值差异，日常复盘时可联动同模块的「板块市盈率快照」，互相印证关键数据的边际变化。
- 跨模块关联接口：Top Traded Stocks（成交活跃榜） · Market Sector Performance Snapshot（板块表现快照） · Exchange Stock Quotes（交易所全量报价） · Available Sectors（可用板块清单）
请求参数
3 个参数| 参数 | 类型 | 要求 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
date | string | 必填 | 2024-02-01 | 单一日期，格式 YYYY-MM-DD，用于查询某一天的行情或快照。 |
exchange | string | 可选 | NASDAQ | 目标交易所代码或名称，如 NASDAQ、NYSE、AMEX。 |
industry | string | 可选 | Biotechnology | 细分行业（industry），如 Software、Biotechnology，用于筛选股票。 |
调用代码示例
Python 关键代码细分行业市盈率快照由 /stable/industry-pe-snapshot 提供（必填 date），明细涵盖 industry（细分行业）、exchange（交易所代码）、pe（市盈率（P/E）） 等 4 列。
resp = requests.get(
"https://quote-fmp.com/stable/industry-pe-snapshot",
params={"date": "2024-02-01", "exchange": "NASDAQ", "industry": "Biotechnology", "apikey": FMP_KEY},
timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(resp.json())
# 按 date 升序重排并数值化 pe（市盈率（P/E））
df["pe"] = pd.to_numeric(df["pe"], errors="coerce")
df = df.sort_values("date").reset_index(drop=True)参数使用和避坑
2 组参数组合 · 2 条避坑以下列出本接口在高频投研与回测场景下的常用 Query 参数组合写法：
| 投研场景 | Query 参数组合示例 | 返回数据特征与用途 |
|---|---|---|
| 指定纳斯达克（NASDAQ）拉取细分行业市盈率快照 | date=2024-02-01&exchange=NASDAQ | 向 /stable/industry-pe-snapshot 传 exchange=NASDAQ，获取纳斯达克市场的 industry、exchange、pe（样本 industry=Advertising Agencies）。 |
| 切换纽交所（NYSE）对比细分行业市盈率快照 | date=2024-02-01&exchange=NYSE | 改传 exchange=NYSE 调用 /stable/industry-pe-snapshot，拉取纽交所主板对应的 industry、exchange、pe。 |
解析 /stable/industry-pe-snapshot 产出的细分行业市盈率快照（必填 date）时，注意 industry（如 Advertising Agencies）在历史早期截面可能为 null，下游计算前需做空值过滤。
本地维护细分行业市盈率快照底表（源自 /stable/industry-pe-snapshot）时，主键定为 (date, exchange, industry)；读取 pe（市盈率（P/E），样本 71.09601665201151）做横截面标准化前先剔除 NaN。
返回数据
4 个字段本接口示例响应共包含 4 个字段（数值型 1 个，文本/日期/布尔型 3 个）。下表列出全部字段名、类型、首条记录真实样本值与中文释义，实际返回会因接口与数据状态有所不同。
| 字段 | 类型 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|---|
date | string | "2024-02-01" | 日期 |
industry | string | "Advertising Agencies" | 细分行业 |
exchange | string | "NASDAQ" | 交易所代码 |
pe | number | 71.09601665201151 | 市盈率（P/E） |
查看响应数据示例（原始 JSON）
[
{
"date": "2024-02-01",
"industry": "Advertising Agencies",
"exchange": "NASDAQ",
"pe": 71.09601665201151
}
]常见问题解答（FAQ）
2 个问题在实际量化建模中，细分行业市盈率快照与 板块市盈率快照（/stable/sector-pe-snapshot）是如何互补联动的？
向 /stable/industry-pe-snapshot 请求细分行业市盈率快照需遵循必填 date，返回 industry（细分行业，样本 Advertising Agencies）等 4 项；而 Sector Pe Snapshot（板块市盈率快照）遵循必填 date并返回 4 项。
回测需要多期或多标的细分行业市盈率快照，调用 /stable/industry-pe-snapshot 应该如何组织请求？
您可以按 date 过滤条件请求 /stable/industry-pe-snapshot 并做非空校验；在落盘 细分行业市盈率快照 的 industry 与 exchange 时，建议将原始响应分批转换为列式存储。
同模块相关接口对比
PE Ratio本接口路径 /stable/industry-pe-snapshot，必填参数 date。 同一模块「PE Ratio」下共 4 个接口，下表列出其余 3 个， 按粒度与查询维度对比，避免选错接口。